乙中南（公司）（未认证）

本发明公开了一种基于可解释性机器学习的保护渣开始结晶温度预测方法，涉及钢铁连铸技术领域。包括获取已知成分的保护渣在不同冷速下的开始结晶温度数据；选择可靠数据构建保护渣开始结晶温度数据库；将数据集划分为训练集与测试集；使用训练集用于构建XGBoost集成模型；将训练好的XGBoost对测试集进行预测；采用SHAP对训练后的XGBoost模型进行特征重要性分析。根据每个特征的SHAP值判断不同成分对于保护渣开始结晶温度的影响以及进行重要性排序。所构建模型可以准确预测不同冷速下、不同成分的连铸保护渣开始结晶温度，具有一定的鲁棒性和泛化能力。本发明预测方法科学合理，预测结构可靠便于工业化应用。

第一步：对接专利转让需求客户。

第二步：专利转让人和专利受让人签署专利转让合同。

第三步：双方准备好专利转让需要的相关文件。

第四步：将相关的文件递交给专利局。

第五步：等待专利转让结果。

买卖双方需提供的材料
	企业或组织	个人
受让方	①营业执照复印件 ②专利权转让协议 ③专利代理委托书	①身份证复印件（签名） ②专利权转让协议 ③专利代理委托书
转让方	①营业执照复印件 ②专利权转让协议 ③没有变更记录的专利需提供《专利请求书》 有变更记录的专利需提供《手续合格通知书》 ④下证专利需提供专利证书原件。 ⑤若有代理机构提供《解除委托代理协议》	①身份证复印件（空白处签名） ②专利权转让协议 ③没有变更记录的专利需提供《专利请求书》 有变更记录的专利需提供《手续合格通知书》 ④下证专利需提供专利证书 ⑤若有代理机构需提供《解除委托代理协议》