专利详情
本发明公开了一种基于LSTM‑CNN和ICBAM长短期特征提取的铝电解槽温预测方法,采用LSTM‑CNN作为影响槽温的长期特征提取方法,首先对数据用LSTM提取长时间相关特征,然后再用CNN提取数据间的局部相关特征,从而得到基于长周期数据的长期深度特征。采用基于2D‑CNN和1D‑CNN双流卷积分别提取阳极电流和槽电压特征,然后基于ICBAM对双流特征进行注意力加权融合,得到槽温短期深度特征。为了更好的融合铝电解生产过程中的长期特征和短期特征这两种语义和尺度不一样的特征,利用AAW中的多尺度注意力模块,充分考虑了特征图中的全局信息与局部信息,从而能够提升模型预测的准确率。
交易流程
第一步:对接专利转让需求客户。
第二步:专利转让人和专利受让人签署专利转让合同。
第三步:双方准备好专利转让需要的相关文件。
第四步:将相关的文件递交给专利局。
第五步:等待专利转让结果。
过户材料
买卖双方需提供的材料 | ||
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企业或组织 | 个人 | |
受让方 | ①营业执照复印件 ②专利权转让协议 ③专利代理委托书 |
①身份证复印件(签名) ②专利权转让协议 ③专利代理委托书 |
转让方 | ①营业执照复印件 ②专利权转让协议 ③没有变更记录的专利需提供《专利请求书》 有变更记录的专利需提供《手续合格通知书》 ④下证专利需提供专利证书原件。 ⑤若有代理机构提供《解除委托代理协议》 |
①身份证复印件(空白处签名) ②专利权转让协议 ③没有变更记录的专利需提供《专利请求书》 有变更记录的专利需提供《手续合格通知书》 ④下证专利需提供专利证书 ⑤若有代理机构需提供《解除委托代理协议》 |