专利详情
本发明公开了一种基于端到端学习的化合物和蛋白质相互作用与亲和力预测方法,包括:将化合物的分子式转换为原子邻接图,使用图注意力网络学习化合物每个原子的表征向量;将蛋白质氨基酸序列切分为残基序列,使用卷积神经网络模型学习残基的表征向量;构建双向注意力网络模型来融合所有原子和残基的表征向量,得到化合物特征向量和蛋白质特征向量;使用神经网络并根据化合物和蛋白质的特征向量,对化合物与蛋白质之间的相互作用以及亲和力进行预测。本发明既可以用于化合物和蛋白质相互作用的预测,又能够预测二者之间的结合亲和力,而且预测准确性好。
交易流程
第一步:对接专利转让需求客户。
第二步:专利转让人和专利受让人签署专利转让合同。
第三步:双方准备好专利转让需要的相关文件。
第四步:将相关的文件递交给专利局。
第五步:等待专利转让结果。
过户材料
买卖双方需提供的材料 | ||
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企业或组织 | 个人 | |
受让方 | ①营业执照复印件 ②专利权转让协议 ③专利代理委托书 |
①身份证复印件(签名) ②专利权转让协议 ③专利代理委托书 |
转让方 | ①营业执照复印件 ②专利权转让协议 ③没有变更记录的专利需提供《专利请求书》 有变更记录的专利需提供《手续合格通知书》 ④下证专利需提供专利证书原件。 ⑤若有代理机构提供《解除委托代理协议》 |
①身份证复印件(空白处签名) ②专利权转让协议 ③没有变更记录的专利需提供《专利请求书》 有变更记录的专利需提供《手续合格通知书》 ④下证专利需提供专利证书 ⑤若有代理机构需提供《解除委托代理协议》 |