乙中南（公司）（未认证）

本发明公开了一种浸出铀浓度的预测方法及装置、电子设备、存储介质，所述浸出铀浓度的预测方法采用LSTM‑CNN复合模型进行浸出铀浓度预测，其中，先通过CNN网络从可控参数中提取特征值数据作为LSTM网络的输入，可以最大化数据特征，然后采用LSTM网络基于CNN网络提取的特征值数据和前一日预测值进行当日浸出铀浓度预测，结合了卷积神经网络的特征提取优势和长短期记忆网络的特征记忆特性，将可控参数与历史预测值相结合，可以有效解决浸出铀浓度预测中部分特征参数存在混沌属性且难以准确获取和描述的问题，大大提高了浸出铀浓度预测结果的准确性。

第一步：对接专利转让需求客户。

第二步：专利转让人和专利受让人签署专利转让合同。

第三步：双方准备好专利转让需要的相关文件。

第四步：将相关的文件递交给专利局。

第五步：等待专利转让结果。

买卖双方需提供的材料
	企业或组织	个人
受让方	①营业执照复印件 ②专利权转让协议 ③专利代理委托书	①身份证复印件（签名） ②专利权转让协议 ③专利代理委托书
转让方	①营业执照复印件 ②专利权转让协议 ③没有变更记录的专利需提供《专利请求书》 有变更记录的专利需提供《手续合格通知书》 ④下证专利需提供专利证书原件。 ⑤若有代理机构提供《解除委托代理协议》	①身份证复印件（空白处签名） ②专利权转让协议 ③没有变更记录的专利需提供《专利请求书》 有变更记录的专利需提供《手续合格通知书》 ④下证专利需提供专利证书 ⑤若有代理机构需提供《解除委托代理协议》