乙中南（公司）（未认证）

本发明公开了一种用于构建高炉铁水硅含量预测模型的数据优选方法及系统，运用非监督学习算法k‑means++进行聚类，将输入变量样本根据相似程度分簇，从复杂的高炉铁水数据中剔除异常的数据，强化了输入变量样本与硅含量数据之间的映射关系；同时，基于连续时间段指标，筛选高可信度样本，有效降低异常样本对映射关系的干扰；基于频数直方图确定硅含量高频区间，克服了传统均值化方法的保守性，为输入变量样本提供最匹配的硅含量数据。经过评估模型验证，该数据优选方法与传统均值法相比，在模型训练中有更好的表现。本发明解决了原始输入数据与硅含量之间映射关系弱的问题，可有效改善预测模型训练效果。

第一步：对接专利转让需求客户。

第二步：专利转让人和专利受让人签署专利转让合同。

第三步：双方准备好专利转让需要的相关文件。

第四步：将相关的文件递交给专利局。

第五步：等待专利转让结果。

买卖双方需提供的材料
	企业或组织	个人
受让方	①营业执照复印件 ②专利权转让协议 ③专利代理委托书	①身份证复印件（签名） ②专利权转让协议 ③专利代理委托书
转让方	①营业执照复印件 ②专利权转让协议 ③没有变更记录的专利需提供《专利请求书》 有变更记录的专利需提供《手续合格通知书》 ④下证专利需提供专利证书原件。 ⑤若有代理机构提供《解除委托代理协议》	①身份证复印件（空白处签名） ②专利权转让协议 ③没有变更记录的专利需提供《专利请求书》 有变更记录的专利需提供《手续合格通知书》 ④下证专利需提供专利证书 ⑤若有代理机构需提供《解除委托代理协议》