乙中南（公司）（未认证）

本发明公开了一种基于LSTM&DNN的高炉铁水硅含量预测方法及装置，该方法基于皮尔森相关系数划分时滞属性、相关属性及冗余属性；并利用划分后的属性数据分别构建LSTM高炉硅含量模型和DNN高炉硅含量模型；通过BP神经网络加权融合LSTM模型和DNN模型，获得高炉铁水硅含量预测模型；该方法基于皮尔森相关系数进行属性划分，通过剔除冗余属性，并将相关属性剥离，可有效缓解LSTM模型压力，提高计算速度，并提高模型预测效果；利用LSTM网络的长短时记忆能力，有效解决高炉数据的大时滞特征；利用DNN模型挖掘相关属性的高维特征，使得基于LSTM&DNN的高炉铁水硅含量预测模型具备记忆能力和泛化

第一步：对接专利转让需求客户。

第二步：专利转让人和专利受让人签署专利转让合同。

第三步：双方准备好专利转让需要的相关文件。

第四步：将相关的文件递交给专利局。

第五步：等待专利转让结果。

买卖双方需提供的材料
	企业或组织	个人
受让方	①营业执照复印件 ②专利权转让协议 ③专利代理委托书	①身份证复印件（签名） ②专利权转让协议 ③专利代理委托书
转让方	①营业执照复印件 ②专利权转让协议 ③没有变更记录的专利需提供《专利请求书》 有变更记录的专利需提供《手续合格通知书》 ④下证专利需提供专利证书原件。 ⑤若有代理机构提供《解除委托代理协议》	①身份证复印件（空白处签名） ②专利权转让协议 ③没有变更记录的专利需提供《专利请求书》 有变更记录的专利需提供《手续合格通知书》 ④下证专利需提供专利证书 ⑤若有代理机构需提供《解除委托代理协议》