专利详情
本发明公开了一种基于SSA‑SVR模型的高炉铁水硅含量预测方法,所述方法包括以下步骤:S1、对原始数据进行预处理;S2、经奇异谱分析/SSA方法进行数据降噪:将样本数据分解为独立的具有解释性的分量,包括趋势分量、波动分量和噪声分量,然后基于改进的奇异谱分析判决方法去除噪声分量,将趋势分量和波动分量重构为去噪数据集;S3、SVR建模与优化;S4、硅含量预测。本方法使得高炉铁水硅含量的预测更准确。
交易流程
第一步:对接专利转让需求客户。
第二步:专利转让人和专利受让人签署专利转让合同。
第三步:双方准备好专利转让需要的相关文件。
第四步:将相关的文件递交给专利局。
第五步:等待专利转让结果。
过户材料
| 买卖双方需提供的材料 | ||
|---|---|---|
| 企业或组织 | 个人 | |
| 受让方 | ①营业执照复印件 ②专利权转让协议 ③专利代理委托书 |
①身份证复印件(签名) ②专利权转让协议 ③专利代理委托书 |
| 转让方 | ①营业执照复印件 ②专利权转让协议 ③没有变更记录的专利需提供《专利请求书》 有变更记录的专利需提供《手续合格通知书》 ④下证专利需提供专利证书原件。 ⑤若有代理机构提供《解除委托代理协议》 |
①身份证复印件(空白处签名) ②专利权转让协议 ③没有变更记录的专利需提供《专利请求书》 有变更记录的专利需提供《手续合格通知书》 ④下证专利需提供专利证书 ⑤若有代理机构需提供《解除委托代理协议》 |




津公网安备 12010402000689号