专利详情
本发明涉及一种基于核稀疏非负矩阵分解的高光谱图像非线性解混方法,利用虚拟维度方法对高光谱图像进行端元个数的估计,然后利用核方法将传统的基于线性混合模型的解混算法推广到非线性特征空间,并使用交替迭代优化方法解决非线性光谱解混问题。有益效果在于:其从高光谱观测像素的混合模型出发,添加高光谱丰度的稀疏性到模型中,再将线性混合模型通过核方法映射到非线性混合模型中,有效地克服了线性解混的不足,同时具有良好的抗噪声性能,可以作为一个解决高光谱遥感图像非线性解混的有效手段。
交易流程
第一步:对接专利转让需求客户。
第二步:专利转让人和专利受让人签署专利转让合同。
第三步:双方准备好专利转让需要的相关文件。
第四步:将相关的文件递交给专利局。
第五步:等待专利转让结果。
过户材料
买卖双方需提供的材料 | ||
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企业或组织 | 个人 | |
受让方 | ①营业执照复印件 ②专利权转让协议 ③专利代理委托书 |
①身份证复印件(签名) ②专利权转让协议 ③专利代理委托书 |
转让方 | ①营业执照复印件 ②专利权转让协议 ③没有变更记录的专利需提供《专利请求书》 有变更记录的专利需提供《手续合格通知书》 ④下证专利需提供专利证书原件。 ⑤若有代理机构提供《解除委托代理协议》 |
①身份证复印件(空白处签名) ②专利权转让协议 ③没有变更记录的专利需提供《专利请求书》 有变更记录的专利需提供《手续合格通知书》 ④下证专利需提供专利证书 ⑤若有代理机构需提供《解除委托代理协议》 |